챗gpt 유료 가격 정보
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챗GPT 유료 버전 각 모델별 토큰 가격
유료버전을 살펴보면 최근 모델 GPT-4 (32K 콘텍스트) 비용이 가장 비쌉니다.
이유는 당연하겠지만 최신 모델인만큼 더 정교해졌다 정도로 보면 됩니다.
가성비로 따지면 아랫부분에 자세히 기술하겠지만 GPT-4 모델과 GPT3.5 Turbo (4K 콘텍스트) 모델 이렇게 두 모델입니다.
| 모델 | 컨텍스트 크기 | 입력 비용(1K 토큰당) | 출력 비용(1K 토큰당) | 특징 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4 (8K context) | 8K | $0.03 | $0.06 | 복잡한 지시사항을 이해하고 어려운 문제를 해결하는 능력이 있으며, 광범위한 일반 지식과 도메인 전문성을 가지고 있습니다. |
| GPT-4 (32K context) | 32K | $0.06 | $0.12 | 8K 컨텍스트와 같은 기능을 가지고 있지만, 더 긴 컨텍스트를 처리할 수 있습니다. |
| GPT-3.5 Turbo (4K context) | 4K | $0.0015 | $0.002 | 대화에 최적화되어 있습니다. |
| GPT-3.5 Turbo (16K context) | 16K | $0.003 | $0.004 | 4K 컨텍스트와 같은 기능을 가지고 있지만, 더 긴 컨텍스트를 처리할 수 있습니다. |
| Fine-tuning Ada | N/A | $0.0004 | $0.0016 | 사용자의 학습 데이터로 기본 모델을 미세 조정하여 사용자 정의 모델을 생성할 수 있습니다. |
| Fine-tuning Babbage | N/A | $0.0006 | $0.0024 | Ada와 같은 기능을 가지고 있지만, 다른 기본 모델을 사용합니다. |
| Fine-tuning Curie | N/A | $0.0030 | $0.0120 | Ada와 Babbage와 같은 기능을 가지고 있지만, 또 다른 기본 모델을 사용합니다. |
| Fine-tuning Davinci | N/A | $0.0300 | $0.1200 | Ada, Babbage, Curie와 같은 기능을 가지고 있지만, 가장 고급 기본 모델을 사용합니다. |
가성비 API 사용할때 좋은 모델
가성비를 고려할 때, GPT-3.5 Turbo는 입력 및 출력 비용이 가장 낮으므로 대화형 애플리케이션에 이상적입니다. 그러나 복잡한 지시사항을 이해하고 어려운 문제를 해결해야 하는 상황에서는 GPT-4 모델이 더 적합할 수 있습니다.
위에서 두 모델에 대해서 미리 가성비가 좋다고 말씀드렸지만 API 이용해서 마구마구 사용하기에는 3.5 터보 모델이 이상적이죠. GPT4모델은 비용 단가가 높기때문에 마구 쓰기보다는 프로그래밍 같은 정교한 작업에 활용할때 좋습니다.
미세 조정 모델은 사용자의 특정 요구에 맞게 학습이 가능하므로, 특정 도메인 또는 어플리케이션에 대한 요구사항이 있는 경우 이들 모델이 가장 가성비가 좋을 수 있습니다.
따라서 가장 가성비가 좋은 모델을 선택하는 것은 사용 사례와 필요에 따라 달라집니다. 사용 사례와 예산을 고려하여 가장 적합한 모델을 선택하는 것이 중요합니다.